Ders Tanımı
Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|
İLERİ ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ | SFZD1214048 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Doktora |
Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Amacı |
Bilimsel araştırmalarında kullanılabilecek ileri istatistiksel yöntemleri göstermektir. |
Dersin İçeriği | Bu ders; Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş,Çok gözlü ki-kare testleri,Çoklu regresyon analizi yöntemleri,Lojistik regresyon analizi 1,Lojistik regresyon analizi 2,Probit analizi,ROC analizi,Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi,Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi,MANOVA,Sağkalım analizi yöntemleri 1,Sağkalım analizi yöntemleri 2; konularını içermektedir. |
Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
İstatistik sonuçlarını yorumlar. | 10, 16, 9 | E |
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri bilgisayar üzerinde uygular. | 6, 9 | E |
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri özetler. | 16, 9 | E |
Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
Ölçme Yöntemleri: | E: Ödev |
Ders Akışı
Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
---|
1 | Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş | Hair, Joseph F. "Multivariate data analysis: 2018
(s.1-45) |
2 | Çok gözlü ki-kare testleri | Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis, and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014. s. 249-286 |
3 | Çoklu regresyon analizi yöntemleri | J. Hair, s.259-370 |
4 | Lojistik regresyon analizi 1 | J. Hair, s.548-598 |
5 | Lojistik regresyon analizi 2 | J. Hair, s.548-598 |
6 | Probit analizi | J. Hair, s.548-598 |
7 | ROC analizi | Barton and Belinda, s. 331-349 |
8 | Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi | Belinda and Peat s.161-196 |
9 | Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi | Belinda and Peat s.161-196 |
10 | Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi | Belinda and Peat s.112-160 |
11 | Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi | Belinda and Peat s.112-160 |
12 | MANOVA | J. Hair, s. 371- 468 |
13 | Sağkalım analizi yöntemleri 1 | Belinda and Peat s.350-368 |
14 | Sağkalım analizi yöntemleri 2 | Belinda and Peat s.350-368 |
Kaynak |
1. Advanced Statistics, Larry Stephens, McGraw Hill, 2004.
2. Bilgisayar istatistik ve tıp Dr. Murat Hayran, Dr. Oktay Özdemir.
3. Bilimsel araştırmalarda biyoistatistik prensip ve yöntemlerinin bilinçli kullanımı 4. Kadir Sümbüloğlu, Vildan Sümbüloğlu.
5. Paket programlar ile istatistiksel veri analizi Kazım Özdamar 1999-1-2.
6. Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemler Kadir Sümbüloğlu.
7. Sağlık Araştırmaları İçin Temel İstatistik, Murat Hayran, Mutlu Hayran.
8. Tıbbi araştırmalarda istatistiksel analiz teknikleri “SPSS uygulamaları” Aziz Akgül.
9. Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014.
10. Hair, J. F. (2019). Multivariate data analysis: An overview. 8. edition, |
Örneklendirilmiş Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Prof. Dr. Veysel Sönmez, G. Füsun Alacapınar ANI YAYINCILIK |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı |
No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | Radyasyon Onkolojisi, nükleer tıp ve radyoloji alanında kullanılan radyasyon veren cihazların yapısı ve işleyişi hakkında temel bilgilere sahiptir. | | | | | |
2 | Radyasyon verici cihazların günlük, aylık ve yıllık kalite kontrol programlarını takip etmeyi ve uygulamayı bilir. | | | | | |
3 | Kliniğe yeni alınan cihazların kabulu ve hizmete sokması aşamasında yapılması gerekenleri bilir. | | | | | |
4 | Hastaların tedavi planlamasını yapma yeteneğine sahiptir. | | | | | |
5 | Çalıştığı kurumun radyasyondan korunma görevlisi olacak bilgiye sahiptir. | | | | | |
6 | Alanındaki araştırmalarda ekip içinde görev alabilir; aldığı görevin sorumluluğunu tek başına üstlenebilir ve yerine getirmek üzere bağımsız çalışma yürütebilir. | | | | | X |
7 | Her seviyedeki yeni bilgiyi alanla ilgili mevcut bildikleriyle yorumlayabilir ve birleştirebilir. | | X | | | |
8 | Teorik ve pratik çalışmalarda iletişim ve bilgisayar teknolojilerini verimli olarak kullanır. | | | | | X |
9 | Teorik bilgiyi ve araştırma sonuçlarını sözel ya da yazılı olarak aktarabilir. | | | | | X |
10 | Etik değerlere bağlıdır ve kurumsal sosyal sorumluluğa uygun davranır. | | | | | |
11 | Klinik uygulamaların hasta ve personele en az radyasyon verecek şekilde planlamasını yapabilir. | | | | | |
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme |
Ara Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
Genel Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
Toplam | | 100 |
AKTS / İşyükü Tablosu |
Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
Ders Saati | 14 | 2 | 28 |
Rehberli Problem Çözme | 4 | 4 | 16 |
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 2 | 48 | 96 |
Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 4 | 6 | 24 |
Proje Sunumu / Seminer | 3 | 4 | 12 |
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 5 | 2 | 10 |
Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 20 | 20 |
Performans Görevi, Bakım Planı | 1 | 10 | 10 |
Toplam İş Yükü (Saat) | 236 |
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(236/30) | 8 |
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. |
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|
İLERİ ARAŞTIRMA YÖNTEMLERİ | SFZD1214048 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | Doktora |
Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Amacı |
Bilimsel araştırmalarında kullanılabilecek ileri istatistiksel yöntemleri göstermektir. |
Dersin İçeriği | Bu ders; Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş,Çok gözlü ki-kare testleri,Çoklu regresyon analizi yöntemleri,Lojistik regresyon analizi 1,Lojistik regresyon analizi 2,Probit analizi,ROC analizi,Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi,Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi,Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi,MANOVA,Sağkalım analizi yöntemleri 1,Sağkalım analizi yöntemleri 2; konularını içermektedir. |
Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
İstatistik sonuçlarını yorumlar. | 10, 16, 9 | E |
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri bilgisayar üzerinde uygular. | 6, 9 | E |
Çok değişkenli istatistiksel yöntemleri özetler. | 16, 9 | E |
Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
Ölçme Yöntemleri: | E: Ödev |
Ders Akışı
Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
---|
1 | Çok değişkenli istatistiksel yöntemlere giriş | Hair, Joseph F. "Multivariate data analysis: 2018
(s.1-45) |
2 | Çok gözlü ki-kare testleri | Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis, and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014. s. 249-286 |
3 | Çoklu regresyon analizi yöntemleri | J. Hair, s.259-370 |
4 | Lojistik regresyon analizi 1 | J. Hair, s.548-598 |
5 | Lojistik regresyon analizi 2 | J. Hair, s.548-598 |
6 | Probit analizi | J. Hair, s.548-598 |
7 | ROC analizi | Barton and Belinda, s. 331-349 |
8 | Tekrarlı ölçümlerde bir faktörlü varyans analizi | Belinda and Peat s.161-196 |
9 | Tekrarlı ölçümlerde iki faktörlü varyans analizi | Belinda and Peat s.161-196 |
10 | Bağımsız gruplarda bir yönlü varyans analizi | Belinda and Peat s.112-160 |
11 | Bağımsız gruplarda iki yönlü varyans analizi | Belinda and Peat s.112-160 |
12 | MANOVA | J. Hair, s. 371- 468 |
13 | Sağkalım analizi yöntemleri 1 | Belinda and Peat s.350-368 |
14 | Sağkalım analizi yöntemleri 2 | Belinda and Peat s.350-368 |
Kaynak |
1. Advanced Statistics, Larry Stephens, McGraw Hill, 2004.
2. Bilgisayar istatistik ve tıp Dr. Murat Hayran, Dr. Oktay Özdemir.
3. Bilimsel araştırmalarda biyoistatistik prensip ve yöntemlerinin bilinçli kullanımı 4. Kadir Sümbüloğlu, Vildan Sümbüloğlu.
5. Paket programlar ile istatistiksel veri analizi Kazım Özdamar 1999-1-2.
6. Sağlık alanına özel istatistiksel yöntemler Kadir Sümbüloğlu.
7. Sağlık Araştırmaları İçin Temel İstatistik, Murat Hayran, Mutlu Hayran.
8. Tıbbi araştırmalarda istatistiksel analiz teknikleri “SPSS uygulamaları” Aziz Akgül.
9. Barton, Belinda, and Jennifer Peat. Medical statistics: A guide to SPSS, data analysis and critical appraisal. John Wiley & Sons, 2014.
10. Hair, J. F. (2019). Multivariate data analysis: An overview. 8. edition, |
Örneklendirilmiş Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Prof. Dr. Veysel Sönmez, G. Füsun Alacapınar ANI YAYINCILIK |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı |
No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
1 | Radyasyon Onkolojisi, nükleer tıp ve radyoloji alanında kullanılan radyasyon veren cihazların yapısı ve işleyişi hakkında temel bilgilere sahiptir. | | | | | |
2 | Radyasyon verici cihazların günlük, aylık ve yıllık kalite kontrol programlarını takip etmeyi ve uygulamayı bilir. | | | | | |
3 | Kliniğe yeni alınan cihazların kabulu ve hizmete sokması aşamasında yapılması gerekenleri bilir. | | | | | |
4 | Hastaların tedavi planlamasını yapma yeteneğine sahiptir. | | | | | |
5 | Çalıştığı kurumun radyasyondan korunma görevlisi olacak bilgiye sahiptir. | | | | | |
6 | Alanındaki araştırmalarda ekip içinde görev alabilir; aldığı görevin sorumluluğunu tek başına üstlenebilir ve yerine getirmek üzere bağımsız çalışma yürütebilir. | | | | | X |
7 | Her seviyedeki yeni bilgiyi alanla ilgili mevcut bildikleriyle yorumlayabilir ve birleştirebilir. | | X | | | |
8 | Teorik ve pratik çalışmalarda iletişim ve bilgisayar teknolojilerini verimli olarak kullanır. | | | | | X |
9 | Teorik bilgiyi ve araştırma sonuçlarını sözel ya da yazılı olarak aktarabilir. | | | | | X |
10 | Etik değerlere bağlıdır ve kurumsal sosyal sorumluluğa uygun davranır. | | | | | |
11 | Klinik uygulamaların hasta ve personele en az radyasyon verecek şekilde planlamasını yapabilir. | | | | | |
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme |
Ara Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
Genel Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
Toplam | | 100 |
Sayısal Veriler
Ekleme Tarihi: 04/05/2023 - 15:42Son Güncelleme Tarihi: 04/05/2023 - 15:52