Öğrencilerin çıkarımsal istatistiklerin mantığını anlamaları ve basit işletme problemlerine hipotez testi ve regresyon analizi uygulayabilmeleri amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği
Bu ders; Hipotez Testine Giriş , Hipotez Testi için Beş – Aşama prosedürü
,Anakütle Ortalaması için z ve t testleri , Anakütle Oranı için z Testi
,Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi, Ki–Kare Dağılımı ve Anakütle Varyansı için İstatistiksel Çıkarım
, Excel ve SPSS ile Tek Örneklem Hipotez Testi,İki Örnekleme Dayalı İstatistiksel Çıkarım ,Büyük ve Bağımsız Örneklemlerle İki Anakütle Oran ve varyansının Kıyaslanması
,Excel ve SPSS ile İki Örneklem Testi
, Deneysel Tasarım ve Varyans Analizi
,İki Yönlü Varyans Analizi
,Kii – Kare Testleri,Basit Regresyon Analizi
, Regresyon Analizi - Güven ve Tahmin Aralıkları
, Basit Belirlilik Katsayısı ve Basit Korelasyon Katsayısı, Model için F-Testi, Kalıntı (Hata) Analizi
; konularını içermektedir.
1.1 Hipotez testinin çıkarımsal istatistikteki yerini açıklar
1.2 Sıfır ve alternatif hipotezlerini oluşturur
1.3 Tip I ve II hatalarını ve olasılıklarını açıklar
2. Tek örnekli ve iki örnekli hipotez testlerini açıklayabilecektir.
10, 16, 6, 9
A, E, G
2.1 Anakütle ortalaması için z testinde ve t testinde kritik değer ve p–değerlerini kullanır
2.2 Örneklerin bağımsız olması durumunda iki anakütle ortalamasını kıyaslar
2.3 Eşleştirilmiş veriler için iki anakütle ortalamasını kıyaslar
3. Tek örnekli hipotez testi ve İki örnekli hipotez testini yapabilmek için bilgisayar programı kullanabilecektir.
10, 16, 6, 9
A, E, G
3.1 Excel ile tek örnek ve iki örnek testini yapar
3.2 SPSS ile tek örnek testi ve iki örnek testini yapar
4. Varyans analizini açıklayabilecektir.
10, 16, 6, 9
A, E, G
4.1 Deneysel tasarım için temel terminolojiyi ve kavramları açıklar
4.2 Tek yönlü varyans analizini kullanarak değişik sayıdaki anakütle ortalamasını kıyaslar
4.3 Deney etkileri ve grup etkilerini tesadüfi grup tasarımı kullanarak kıyaslar
5. Ki–kare testlerini tanımlayabilecektir.
10, 16, 6, 9
A, E, G
5.1 Ki–kare dağılımının özelliklerini tanımlar
5.2 Ki–kare tablosunu kullanır
6. Basit regresyon analizini kullanabilecektir.
10, 16, 6, 9
A, E, G
6.1 Basit doğrusal regresyon modelini açıklar
6.2 Basit regresyonun varsayımlarını tanımlar
6.3 Basit belirlilik katsayısını ve basit korelasyon katsayısını hesaplar
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, G: Kısa Sınav
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Hipotez Testine Giriş
2
Hipotez Testi için Beş – Aşama prosedürü
3
Anakütle Ortalaması için z ve t testleri , Anakütle Oranı için z Testi
4
Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi, Ki–Kare Dağılımı ve Anakütle Varyansı için İstatistiksel Çıkarım
5
Excel ve SPSS ile Tek Örneklem Hipotez Testi
6
İki Örnekleme Dayalı İstatistiksel Çıkarım
7
Büyük ve Bağımsız Örneklemlerle İki Anakütle Oran ve varyansının Kıyaslanması
8
Excel ve SPSS ile İki Örneklem Testi
9
Deneysel Tasarım ve Varyans Analizi
10
İki Yönlü Varyans Analizi
11
Kii – Kare Testleri
12
Basit Regresyon Analizi
13
Regresyon Analizi - Güven ve Tahmin Aralıkları
14
Basit Belirlilik Katsayısı ve Basit Korelasyon Katsayısı, Model için F-Testi, Kalıntı (Hata) Analizi
Kaynak
[1] Statistics for Business and Economics, 14th edition, McClave, Benson, Sincich, Pearson, 2022
[2] Statistics for Business and Economics, 11th Edition, David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, South-Western Cengage Learning, 2011
[3] İşletme İstatistiğinin Temelleri, 4.basımdan Çeviri, Çeviri Editörleri: N.Orhunbilge, M.Can, Ş.Er, Nobel Akademik Yayıncılık, 2018
[4] Ders Notları
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında teorik bilgileri tanımlar.
2
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında gerekli en az bir bilgisayar programını kullanır.
X
4
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Alanına dair projeler hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin bilinciyle uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
7
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
8
En az A1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü/yazılı iletişim kurar.
X
9
Örgüt/kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi sektörlerindeki sorunlar karşısında hem mikro hem makro çerçevede uygun öneriler sunar.
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
40
Genel Sınavın Başarıya Oranı
60
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
0
0
0
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
7
5
35
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
2
17
34
Ara Sınav ve Hazırlığı
0
0
0
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
39
39
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
150
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(150/30)
5
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
İSTATİSTİK II
-
Bahar Dönemi
3+0
3
5
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Koordinatörü
Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN
Dersi Verenler
Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Öğrencilerin çıkarımsal istatistiklerin mantığını anlamaları ve basit işletme problemlerine hipotez testi ve regresyon analizi uygulayabilmeleri amaçlanmaktadır.
Dersin İçeriği
Bu ders; Hipotez Testine Giriş , Hipotez Testi için Beş – Aşama prosedürü
,Anakütle Ortalaması için z ve t testleri , Anakütle Oranı için z Testi
,Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi, Ki–Kare Dağılımı ve Anakütle Varyansı için İstatistiksel Çıkarım
, Excel ve SPSS ile Tek Örneklem Hipotez Testi,İki Örnekleme Dayalı İstatistiksel Çıkarım ,Büyük ve Bağımsız Örneklemlerle İki Anakütle Oran ve varyansının Kıyaslanması
,Excel ve SPSS ile İki Örneklem Testi
, Deneysel Tasarım ve Varyans Analizi
,İki Yönlü Varyans Analizi
,Kii – Kare Testleri,Basit Regresyon Analizi
, Regresyon Analizi - Güven ve Tahmin Aralıkları
, Basit Belirlilik Katsayısı ve Basit Korelasyon Katsayısı, Model için F-Testi, Kalıntı (Hata) Analizi
; konularını içermektedir.
1.1 Hipotez testinin çıkarımsal istatistikteki yerini açıklar
1.2 Sıfır ve alternatif hipotezlerini oluşturur
1.3 Tip I ve II hatalarını ve olasılıklarını açıklar
2. Tek örnekli ve iki örnekli hipotez testlerini açıklayabilecektir.
10, 16, 6, 9
A, E, G
2.1 Anakütle ortalaması için z testinde ve t testinde kritik değer ve p–değerlerini kullanır
2.2 Örneklerin bağımsız olması durumunda iki anakütle ortalamasını kıyaslar
2.3 Eşleştirilmiş veriler için iki anakütle ortalamasını kıyaslar
3. Tek örnekli hipotez testi ve İki örnekli hipotez testini yapabilmek için bilgisayar programı kullanabilecektir.
10, 16, 6, 9
A, E, G
3.1 Excel ile tek örnek ve iki örnek testini yapar
3.2 SPSS ile tek örnek testi ve iki örnek testini yapar
4. Varyans analizini açıklayabilecektir.
10, 16, 6, 9
A, E, G
4.1 Deneysel tasarım için temel terminolojiyi ve kavramları açıklar
4.2 Tek yönlü varyans analizini kullanarak değişik sayıdaki anakütle ortalamasını kıyaslar
4.3 Deney etkileri ve grup etkilerini tesadüfi grup tasarımı kullanarak kıyaslar
5. Ki–kare testlerini tanımlayabilecektir.
10, 16, 6, 9
A, E, G
5.1 Ki–kare dağılımının özelliklerini tanımlar
5.2 Ki–kare tablosunu kullanır
6. Basit regresyon analizini kullanabilecektir.
10, 16, 6, 9
A, E, G
6.1 Basit doğrusal regresyon modelini açıklar
6.2 Basit regresyonun varsayımlarını tanımlar
6.3 Basit belirlilik katsayısını ve basit korelasyon katsayısını hesaplar
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, G: Kısa Sınav
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Hipotez Testine Giriş
2
Hipotez Testi için Beş – Aşama prosedürü
3
Anakütle Ortalaması için z ve t testleri , Anakütle Oranı için z Testi
4
Örnek Büyüklüğünün Belirlenmesi, Ki–Kare Dağılımı ve Anakütle Varyansı için İstatistiksel Çıkarım
5
Excel ve SPSS ile Tek Örneklem Hipotez Testi
6
İki Örnekleme Dayalı İstatistiksel Çıkarım
7
Büyük ve Bağımsız Örneklemlerle İki Anakütle Oran ve varyansının Kıyaslanması
8
Excel ve SPSS ile İki Örneklem Testi
9
Deneysel Tasarım ve Varyans Analizi
10
İki Yönlü Varyans Analizi
11
Kii – Kare Testleri
12
Basit Regresyon Analizi
13
Regresyon Analizi - Güven ve Tahmin Aralıkları
14
Basit Belirlilik Katsayısı ve Basit Korelasyon Katsayısı, Model için F-Testi, Kalıntı (Hata) Analizi
Kaynak
[1] Statistics for Business and Economics, 14th edition, McClave, Benson, Sincich, Pearson, 2022
[2] Statistics for Business and Economics, 11th Edition, David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams, South-Western Cengage Learning, 2011
[3] İşletme İstatistiğinin Temelleri, 4.basımdan Çeviri, Çeviri Editörleri: N.Orhunbilge, M.Can, Ş.Er, Nobel Akademik Yayıncılık, 2018
[4] Ders Notları
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında teorik bilgileri tanımlar.
2
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında gerekli en az bir bilgisayar programını kullanır.
X
4
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Alanına dair projeler hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin bilinciyle uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
7
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
8
En az A1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü/yazılı iletişim kurar.
X
9
Örgüt/kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Uluslararası lojistik ve tedarik zinciri yönetimi sektörlerindeki sorunlar karşısında hem mikro hem makro çerçevede uygun öneriler sunar.